Около 60% людей готовы довериться ИИ в медицине, но не как эксперту
82
Важно, чтобы искусственный интеллект приносил реальную пользу. Доверие к нему как к эксперту еще не сформировалось и, возможно, никогда не сформируется. Но доверие как к агрегатору информации из больших массивов данных уже есть. Об этом рассказал заместитель исполнительного директора ИТ-интегратора Globus Станислав Агапов на круглом столе «Как клинике привлекать обращения через СМИ, сайт и AI-поиск — законно и результативно», организованным объединенной редакцией сетевых изданий «Московская медиагруппа»
По словам Станислава Агапова, в его компании проводили опрос, который показал, что около 60% людей готовы довериться ИИ в медицине, но не как эксперту, а прислушаться как к «второму мнению».
«Искусственный интеллект изначально создавался для быстрой обработки больших массивов данных. Поэтому его пытаются применить везде, где такие объемы есть, в том числе врачи. Среди огромного количества данных с помощью ИИ можно быстрее найти причины, поставить диагноз», — сказал эксперт.
Врачи ежедневно сталкиваются с огромным объемом информации и непрерывным потоком данных. В такой динамике легко упустить мелкую, но критически важную деталь. Одно из решений — внедрение ИИ в виде ассистента, который помогает анализировать данные и выдает рекомендации. Не ставит диагноз, а именно дает рекомендации. Кроме того, ИИ помогает обнаруживать редкие, атипичные сочетания заболеваний и сопутствующие диагнозы, помогая специалисту не заниматься ручным поиском в разрозненных файлах.
Решение — сервис, интегрированный с внутренними системами медицинской организации. Он анализирует данные, не требуя лишних действий, и предлагает рекомендации по диагностике на основе клинического контекста прямо в МИС заказчика. Продукт может быть установлен как на имеющиеся серверы, так и в облако, а также работать как Saas решение. Так же у нас есть отличное решение для установки — готовый ПАК, который минимизирует затраты и работает в закрытом контуре, рассказал представитель ИТ-компании.
«Работает ИИ-ассистент следующим образом: сессия открывается автоматически при открытии карточки пациента. Система собирает результаты анализов и заключения из МИС, а также из сетевых папок, куда доктор может загрузить информацию для анализа. Данные анализируются «в фоне» не требую дополнительных действий от врача. OCR распознает сканы документов. Данные структурируются по категориям, обезличенный контекст передается в LLM, и во время приема врач получает в МИС уведомление о возможном диагнозе. Механизмы очередей позволяют обрабатывать до 15 приемов в час на один аккаунт, время обработки запроса — 15–20 секунд». Если данных недостаточно для точного вывода, система проинформирует об этом не придумывая диагнозы», — пояснил Станислав Агапов.
В целях безопасности передача медицинской информации во внешний контур либо не происходит, либо обезличивается.
«ИИ-ассистенты предлагают комплексную помощь в диагностике и планировании обследований на основе автоматизированного анализа полного профиля пациента. Достигается максимальная точность, исключается «человеческий фактор», экономится время и стандартизируются процессы, — уточнил спикер. — Использование ИИ ассистента позволяет снизить когнитивную нагрузку врачу, а клинике повысить качество медицинских услуг. При этом предоставляемая ассистентом информация носит рекомендательный характер, окончательное решение всегда остается за врачом».
Ранее кандидат медицинских наук, член экспертного совета Национальной ассоциации заслуженных врачей и наставников (НАЗВР) Наталья Шурова рассказала, что продвижение медицинских клиник превращается в искусство выживания.