Столичное правительство создало сервис, помогающий прогнозировать тяжесть течения COVID-19
998
Искусственный интеллект поможет оценить степень поражения легких
Так называемый «КТ-калькулятор» – нейронная сеть - была разработана вместе с исследователями МГУ им. Ломоносова, сообщил в своем личном блоге мэр Москвы Сергей Собянин.
Сервис сопоставляет данные анализов крови, сатурации, общей клинической картины свыше 500 тысяч пациентов, у которых была диагностирована ковидная пневмония с результатами КТ этих же пациентов. В результате нейронная сеть позволяет спрогнозировать вероятность легкого, среднего, или тяжелого течения пневмонии и выбрать дальнейшую тактику лечения.
К примеру, в случае легко течения болезни компьютерную томографию можно не проводить. Более тяжелый вариант подскажет врачу о необходимости немедленной госпитализации пациента, проведения КТ-диагностики или рентгена и начала интенсивного лечения.
По словам мэра, такой «КТ-калькулятор» уже встроен в московскую систему ЕМИАС и будет доступен не только столичным врачам, но и региональным. Это должно существенно помочь в диагностике болезни тем, у кого нет таких мощностей компьютерной томографии, как в Москве.
Так как в основе «КТ-калькулятора» лежат технологии искусственного интеллекта, то по мере накопления новых данных, он будет постоянно «обучаться» и совершенствоваться.
Собянин также отмечает, что еще со времен первой волны пандемии для диагностики ковидной пневмонии в городе используется «компьютерное зрение» – специальная программа анализа КТ-снимка легких, действующая на основе технологий искусственного интеллекта.
Накопленная с марта база в полмиллиона электронных историй болезни как раз и позволила создать новую нейронную сеть для оценки степени поражения легких.