Ученые предложили определять состав лекарственных растений с помощью машинного обучения
2436
Достижение исследователей может быть использовано при оценке качества растительных материалов, используемых для создания препаратов.
Специалисты Сколковского института науки и технологий и Московского государственного университета предложили проверять состав лекарственных растений с помощью машинного обучения, передает научно-популярный портал «Чердак» со ссылкой на пресс-службу Московского физико-технического института.
Машинное обучение — это создание специальной компьютерной программы, способной на основе известных данных химического анализа дать характеристику состава растительного лекарства.
В ходе работы ученые проанализировали 36 видов лекарственных растений и идентифицировали их с помощью машинного обучения. Результатом анализа проб стало создание хроматографических данных в цифровом виде, содержащих информацию об их компонентах. Далее специалисты составляли «отпечаток пальцев» вида, каждый из которых анализировали по самостоятельно разработанному алгоритму.
Соответствующая разработка может быть использована при работе организаций, отвечающих за контроль поступающих на рынок лекарственных препаратов.